Como Calcular A Media Movel Com Ponderacao De 3 Dias




Como Calcular A Média Móvel Com Ponderação De 3 DiasMedia movel Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie temporal no Excel. Uma media movel e usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Nota: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor o intervalo, mais proximas as medias moveis sao para os pontos de dados reais. Calculadora de Media Movel Ponderada Dada uma lista de dados sequenciais, voce pode construir a media movel ponderada ponderada (ou media ponderada ponderada) encontrando a media ponderada de Cada conjunto de n pontos consecutivos. Por exemplo, suponha que voce tenha o conjunto de dados ordenados 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 eo vetor de ponderacao e 1, 2, 5, onde 1 e aplicado ao termo mais antigo, 2 e aplicado a O termo medio, e 5 e aplicado ao termo mais recente. Em seguida, a media movel ponderada de 3 pontos e 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 As medias moveis ponderadas sao usadas para suavizar dados sequenciais, dando ao mesmo tempo maior importancia a certos termos. Algumas medias ponderadas colocam mais valor em termos centrais, enquanto outras favorecem termos mais recentes. Os analistas de acoes geralmente usam uma media movel n-ponto ponderada linearmente em que o vetor de ponderacao e 1, 2. n-1. N. Voce pode usar a calculadora abaixo para calcular a media ponderada de rolamento de um conjunto de dados com um dado vetor de pesos. (Para a calculadora, digite os pesos como uma lista de numeros separados por virgulas sem os colchetes e.) Numero de Termos em uma Media Movel Ponderada n-Ponto Se o numero de termos no conjunto original for d eo numero de termos usados ??em Por exemplo, se voce tem uma sequencia de 120 precos de acoes e ter uma media ponderada ponderada de 21 dias, o numero de termos na sequencia de media movel sera, Dos precos, entao a sequencia media ponderada de rolamento tera 120 - 21 1 100 pontos de dados. Media Movel Ponderada A Media Movel Ponderada da mais importancia aos recentes movimentos de precos, portanto, a Media Movel Ponderada reage mais rapidamente as mudancas de precos do que a media simples Media movel (veja: Media movel simples). Um exemplo basico (3 periodos) de como a Media Movel Ponderada e calculada e apresentado abaixo: Os precos dos ultimos 3 dias foram 5, 4 e 8. Uma vez que existem 3 periodos, o dia mais recente (8) recebe um Peso de 3, o segundo dia recente (4) recebe um peso de 2, eo ultimo dia dos 3 periodos (5) recebe um peso de apenas um. O calculo e o seguinte: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) 6 6.17 O valor da Media Movel Ponderada de 6,17 compara-se ao calculo da Media Movel Simples de 5,67. Observe como o grande aumento de preco de 8 ocorrido no dia mais recente foi melhor refletido no calculo da media movel ponderada. O grafico abaixo do estoque da Wal-Mart ilustra a diferenca visual entre uma media movel ponderada de 10 dias e uma media movel simples de 10 dias: Os sinais de compra e venda potenciais para o indicador Media Movel Ponderada sao discutidos em profundidade com o indicador Media Movel Simples (Veja: Media Movel Simples).