Media Ponderada Media Xls




Média Ponderada Média XlsEstatisticas atuais sobre o emprego Perguntas frequentes Visao geral dos dados A pesquisa de folha de pagamento do estabelecimento, conhecida como pesquisa de estatisticas atuais de emprego (CES), e baseada em um inquerito de aproximadamente 147.000 empresas e agencias governamentais que representam aproximadamente 634.000 locais de trabalho em todo os Estados Unidos. As estatisticas primarias derivadas da pesquisa sao estimativas mensais de emprego, horas e ganhos para a Nacao, Estados e grandes areas metropolitanas. Estimativas nacionais preliminares para um determinado mes de referencia sao tipicamente divulgadas na terceira sexta-feira apos a conclusao do periodo de referencia, em conjunto com dados provenientes de um inquerito separado das familias, a Current Population Survey (CPS). O periodo de referencia para o inquerito CES e o periodo de pagamento que inclui o dia 12 do mes. Para obter mais informacoes sobre o levantamento CES, consulte as Notas Tecnicas do CES em bls. govwebempsitcestn. htm. CES comparado com CPS O Current Employment Statistics (CES) e um levantamento mensal dos estabelecimentos comerciais (ou empregos). A CES produz estimativas sobre o numero de empregados em folhas de pagamento nao-agricolas, salario medio por hora, salario medio semanal e horas semanais medias. A Current Population Survey (CPS) e uma pesquisa mensal de familias (ou pessoas). A pesquisa domiciliar produz estimativas sobre a forca de trabalho, os empregados, os desempregados, a taxa de desemprego e informacoes demograficas sobre empregados e desempregados. Mais informacoes sobre as diferencas entre o CPS e os inqueritos CES estao disponiveis em bls. govwebempsitcescpstrends. pdf. Para obter mais informacoes sobre a pesquisa CPS, consulte a homepage da CPS em bls. govcpshome. htm. CES comparado com QCEW Os programas de CES e Recenseamento Trimestral de Emprego e Salarios (QCEW) estao relacionados, mas nao relatam as mesmas informacoes na mesma frequencia. O programa QCEW publica uma contagem trimestral de empregos e salarios cobrindo 98 por cento dos empregos nos EUA, disponiveis no municipio, area estatistica metropolitana (MSA), estado e niveis nacionais por industria. O programa do CES examina cerca de 147.000 empresas e agencias governamentais, representando aproximadamente 634.000 locais de trabalho, a fim de fornecer dados detalhados da industria sobre o emprego, horas e salarios dos trabalhadores em folhas de pagamento nao agricolas em uma base mensal. Os relatorios de imposto de seguro de desemprego (UI), apresentados por quase todas as empresas nos EUA, sao usados ??como dados de entrada para dados de QCEW e como a maioria do quadro de amostra para o levantamento de CES e abrangem quase todas as industrias privadas e agencias governamentais. Os numeros de emprego da CES sao comparados anualmente em grande parte usando dados do programa QCEW porque ambos os programas usam o periodo de pagamento incluindo o 12? mes como periodo de referencia para o emprego. Os salarios trimestrais do QCEW incluem a remuneracao total paga durante o trimestre civil a todos os trabalhadores. As horas e os dados do salario do CES sao relatados para todos os empregados e para os funcionarios de producao ou nao supervisionados do setor privado que receberam salario (trabalhado ou nao) Que inclui o 12? dia do mes. Os ganhos da CES nao incluem bonus irregulares ou pagamento retroativo. Os dados da CES sao publicados 3 semanas apos a semana que inclui o dia 12 do mes, tipicamente a primeira sexta-feira do mes seguinte. Os dados QCEW sao publicados muito mais tarde, aproximadamente 6 meses apos o final do periodo de referencia. Mais informacoes sobre as diferencas entre o QCEW, CES e outras medidas de emprego baseadas no estabelecimento esta disponivel em bls. govnews. releasecewqtr. tn. htm. Para obter informacoes adicionais sobre o inquerito QCEW, visite bls. govcewcewover. htm. A pesquisa domiciliar administrada pelo programa Current Population Survey (CPS) e pesquisa de estabelecimento administrada pelo programa Current Employment Statistics (CES) produz estimativas de emprego baseadas em amostragem e ambas tem pontos fortes e limitacoes. A serie de emprego de inqueritos de estabelecimento tem uma margem de erro menor na medicao da variacao mensal do que a inquerito as familias devido ao seu tamanho de amostra muito maior. Uma mudanca de emprego de cerca de 100.000 dias e estatisticamente significativa na pesquisa de estabelecimento, enquanto o limiar para uma mudanca estatisticamente significativa na pesquisa domiciliar e de cerca de 400.000. No entanto, o inquerito as familias tem um ambito mais abrangente do que o inquerito de estabelecimento, porque inclui os trabalhadores independentes cujos negocios nao sao constituidos em sociedade, trabalhadores familiares nao remunerados, trabalhadores agricolas e trabalhadores domesticos privados, excluidos pelo inquerito de estabelecimento. A pesquisa domiciliar tambem fornece estimativas de emprego para grupos demograficos. Mais informacoes sobre as diferencas entre os dois inqueritos esta disponivel em bls. govwebempsitcescpstrends. pdf. Dados Disponiveis O programa Estatisticas de Emprego Correntes administra o inquerito de estabelecimento e utiliza os dados recolhidos para produzir estimativas de folha de pagamento mensais nao agricolas. Os tipos de dados produzidos incluem o seguinte: Todos os funcionarios Funcionarios de producao ou nao supervisionados (dependendo da industria) Funcionarios de mulheres Horas semanais medias Ganhos horarios medios (dolar constante e dolar corrente) Vencimentos semanais medios Horas de horas extras industriais Indices de horas agregadas e folha de pagamento Difusao Indices Todos os dados estao disponiveis nao corrigidos de sazonalidade e alguns dados estao disponiveis corrigidos de sazonalidade. O Relatorio de Situacao do Emprego e divulgado mensalmente, tipicamente na terceira sexta-feira apos a conclusao da semana de referencia, que e a semana que inclui o dia 12 do mes. Uma tabela de proximas datas de lancamento da Situacao de Emprego esta disponivel em bls. govcescestabl. htm. O banco de dados BLS LABSTAT, disponivel em bls. govcesdata. htm. Tem apenas as ultimas estatisticas publicadas. Mais informacoes sobre como acessar os dados do BLS usando as ferramentas de recuperacao de dados estao disponiveis em Data Retrieval em (bls. govcescesfaq. htmDataRetrieval). A CES nao mantem um banco de dados separado de numeros publicados pela primeira vez. No entanto, as estimativas preliminares para alguns tipos de dados para um nivel limitado de detalhes da industria podem ser obtidas a partir de comunicados de imprensa arquivados disponiveis aqui bls. govschedulearchivesempsitnr. htm. Da publicacao online mensal Employment and Earnings disponivel aqui bls. govopubee. Ou das tabelas de revisao mensal disponiveis aqui bls. govwebempsitcesnaicsrev. htm. Estatisticas de emprego atuais dados de emprego remontam a 1939 nos niveis mais altos de agregacao. As industrias mais detalhadas so remontam a 1990, e todas as series de horas e salarios de funcionarios comecaram em 2006. Para obter uma lista completa de datas de inicio para todas as series de empregados baseadas no NAICS, consulte bls. govwebempsitcesseriespub. htm. Adicionalmente, as estimativas de emprego baseadas em SIC descontinuadas estao disponiveis a partir de 2003, remontando a 1964 e em alguns casos ate 1939 ou 1919. Essas series nao sao comparaveis ??com as atuais series baseadas no NAICS. Para acessar esses dados CES descontinuados, va para bls. govcesdata. htm. Para obter mais informacoes sobre codificacao SIC de industrias, visite bls. govcescesnaics. htm3.2.3. Industrias de manufatura e outras industrias produtoras de bens foram o foco principal dos dados iniciais da industria produzidos pelo BLS. Portanto, as series de tempo de horas e ganhos para essas industrias tem uma historia relativamente longa. Os dados para a fabricacao e suas categorias mais amplas de industria comecam em 1939, e para a mineracao e construcao, em 1947. Antes de 1964, no entanto, a coleta de horas e dados de ganhos para o setor de prestacao de servicos foi limitado a algumas industrias selecionadas. Dada esta cobertura incompleta da industria, juntamente com o tamanho da porcao de servicos da economia, nao foi possivel calcular estimativas de horas e ganhos para todas as industrias privadas. A partir de 1964, a coleta de dados de horas e ganhos para servicos foi ampliada ate um ponto suficiente para calcular o total de horas privadas e estimativas de lucros. Essas estimativas foram publicadas pela primeira vez em 1967. Estimativas de salarios de horas de SIC descontinuadas estao disponiveis a partir de 2003, remontando a 1964 e em alguns casos ate 1947 ou 1939. Essas series nao sao comparaveis ??com as atuais series baseadas no NAICS. Para acessar esses dados CES descontinuados, va para bls. govcesdata. htm. Para obter mais informacoes sobre codificacao SIC de industrias, visite bls. govcescesnaics. htm3.2.3. O CES retira sua amostra e define seu nivel de emprego de referencia na lista de estabelecimentos comerciais mantida pelo programa de Censo de Emprego e Salarios Trimestral (QCEW). Este universo para estabelecimentos comerciais e baseado em registros administrativos de Seguro de Desemprego (IU), para que os trabalhadores que nao sao cobertos pela UI nao serao capturados. Na Agricultura existem numerosas isencoes aos requisitos para cobertura da IU, tornando o quadro de amostra para a Agricultura insuficiente para o calculo de estimativas estatisticamente solidas. Alem disso, um numero substancial de empresas agricolas sao auto-propriedade, que estao fora do escopo para o levantamento CES. Historicamente, o Departamento de Agricultura dos Estados Unidos da America foi o principal inquerito utilizado para medir o trabalho agricola. O Censo da Agricultura esta disponivel em agcensus. usda. govindex. php. Alguns dados do BLS sobre o emprego agricola podem ser obtidos nos programas QCEW (bls. govcewhome. htm), Current Population Survey (bls. govcpshome. htm) e Occupational Employment Statistics (bls. govoeshome. htm). O programa Estatisticas Atuais de Emprego (CES) esta examinando a viabilidade de publicar mensalmente as estimativas de emprego, horas e salarios da CES pelo tamanho da empresa. Atualmente, o BLS publica as primeiras estimativas preliminares de emprego da CES para um determinado mes em detalhes selecionados da industria. As estimativas subsequentes para esse mes sao publicadas em mais detalhes da industria com as primeiras estimativas dos meses seguintes. Pesquisas sugerem que a amostra disponivel pode tornar viavel a publicacao de estimativas mensais de emprego de classe de tamanho por setor industrial principal, juntamente com as primeiras estimativas preliminares. A mudanca do emprego por tamanho da empresa adicionaria uma dimensao valiosa do detalhe a compreensao das tendencias atuais do emprego. Mais informacoes sobre a serie de classes de tamanho CES experimental estao disponiveis em bls. govcescessizeclass. htm. Alguns dados por tamanho de estabelecimento tambem estao disponiveis no Censo Trimestral de Emprego e Salarios (bls. govcewhome. htm). Classificacao As estimativas da CES sao categorizadas por propriedade e industria. Os respondentes recebem um codigo de propriedade mdash privado ou publico com propriedade publica, ainda dividido em federal, estadual ou local. Os respondentes recebem, entao, um codigo do Sistema de Classificacao de Industrias da America do Norte (NAICS). O NAICS codifica os estabelecimentos do grupo em industrias com base na atividade em que estao envolvidos. Os estabelecimentos que utilizam insumos de materias-primas semelhantes, equipamentos de capital similares e mao-de-obra similar sao classificados no mesmo setor. Mais informacoes sobre os codigos NAICS em geral estao disponiveis em bls. govblsnaics. htm. Mais informacoes sobre os codigos NAICS no programa CES estao disponiveis em bls. govcescesnaics. htm. Os entrevistados da pesquisa do CES sao categorizados pelo codigo de contabilidade, localizacao, propriedade, tamanho e unidade de relatorio do Seguro de Desemprego (IU). Cada negocio tambem foi categorizado em uma determinada industria pelo codigo de sistema de classificacao de industria da America do Norte (NAICS). Os estabelecimentos sao estratificados pelo numero da conta da UI para fins de alocacao e selecao da amostra. Os estratos da amostra, ou subpopulacoes, sao definidos pelo Estado, area estatistica metropolitana, industria e tamanho do emprego, resultando em um projeto baseado no estado. Treze industrias (tratamento de manufatura como uma industria e nao incluindo o governo) e 8 classes de tamanho resultam em 104 celulas de alocacao total por estado. Mais informacoes sobre essas categorias e como elas sao usadas para desenhar a amostra CES dos estabelecimentos estao disponiveis em bls. govwebempsitcestn. htmsection1a. Apos 60 anos de uso, a CES retirou o sistema SIC e substituiu-o pelo NAICS. NAICS e o produto de um esforco colaborativo entre os Estados Unidos (EUA), Canada e Mexico. Um sistema de classificacao compartilhado entre os tres paises permite a comparacao direta de dados economicos atraves das fronteiras na America do Norte. Os codigos de NAICS nao sao relacionados aos codigos de SIC melhor que NAICS e uma maneira completamente redesenhada de industrias de codificacao. NAICS reconhece centenas de negocios mais do que a SIC, em grande parte no setor de servicos em rapido crescimento. O Escritorio de Censos dos EUA publicou um aviso, disponivel em census. govewwwwaicsfederalregisternoticesnoticesfr09ap97.pdf. Tornando o NAICS efetivo nos Estados Unidos em abril de 1997 e publicou o primeiro manual do NAICS em meados de 1998. O Bureau of Labor Statistics (BLS) nao fez a transicao para a primeira versao do NAICS, NAICS 1997. Em vez disso, o NAICS 2002 foi a primeira versao implementada pelo BLS eo programa do CES convertido do SIC para o NAICS em junho de 2003. As revisoes do NAICS sao Programado a cada 5 anos NAICS 2012 e a versao mais atual. Mais informacoes sobre o NAICS no programa CES estao disponiveis em bls. govcescesnaics. htm. Mais informacoes sobre a conversao do SIC do SIC para o NAICS 2002 estao disponiveis em bls. govcescesnaics02.htm. O Census Bureau dos EUA revisa e atualiza os codigos do NAICS a cada 5 anos. Uma vez que essas atualizacoes estao disponiveis para o BLS, a CES converte todas as estimativas para esses codigos NAICS revisados. A versao mais atual e NAICS 2012. Mais informacoes sobre NAICS 2002, NAICS 2007 e NAICS 2012 sao descritas e vinculadas a seguir. NAICS 2007 a NAICS 2012 Conversao Com o lancamento dos dados de janeiro de 2012 em 3 de fevereiro de 2012, a CES atualizou a serie de folha de pagamento nao-agricola nacional para o NAICS 2012 a partir do NAICS 2007. A conversao para NAICS 2012 resultou em pequenas mudancas de conteudo nos setores de manufatura e comercio varejista, bem como pequenas mudancas de codificacao nos setores de utilidades e lazer e hotelaria. Varios titulos de industria e descricoes tambem foram atualizados. Todas as series de empregados (AE) sao publicadas a um nivel mais detalhado do que todas as horas e salarios de funcionarios, empregados de producao, empregadas ou series de ganhos e horas de empregados de producao, coletivamente chamadas de series nao-AE. As series nao-AE foram algumas vezes nao afetadas ou afetadas em um nivel menos detalhado do que a serie AE. Mais informacoes sobre a conversao NAICS 2012 para a serie AE e nao-AE estao disponiveis em bls. govcescesnaics12.htm. A concordancia completa entre os codigos NAICS 2007 e NAICS 2012 esta disponivel atraves do Departamento de Censos dos EUA em census. goveoswwwnaicsconcordances2012to2007NAICS. xls. Conversao do NAICS 2002 para NAICS 2007 Com o lancamento dos dados de janeiro de 2008 em 1 de fevereiro de 2008, a serie nacional de folha de pagamento nao-agricola da CES atualizada para o NAICS 2007 a partir do NAICS 2002. A conversao para o NAICS de 2007 resultou em pequenas mudancas de definicao nas atividades de manufatura, telecomunicacoes, atividades financeiras e servicos profissionais e tecnicos. Varios titulos de industria e descricoes tambem foram atualizados. Mais informacoes sobre a conversao NAICS 2007 estao disponiveis em bls. govcescesnaics07.htm. A concordancia completa entre os codigos NAICS 2002 e NAICS 2007 esta disponivel atraves do Departamento de Censos dos EUA em census. goveloswwwnsconcordances2007to2002NAICS. xls. SIC 1987 a NAICS 2002 Conversao Com o lancamento de dados de maio de 2003 em 6 de junho de 2003, a serie nacional de folhas de pagamento nao-agricolas da CES sofreu uma serie de mudancas. A base para a classificacao da industria mudou de SIC 1987 para o NAICS 2002. NAICS substituiu o sistema SIC. O inquerito do CES publicou dados nacionais numa base NAICS 2002 com o lancamento de dados de Maio de 2003 em 6 de Junho de 2003. Os dados baseados em SIC nao sao mais produzidos ou publicados, mas ainda nao estao disponiveis, mas nao foram actualizados apos Abril de 2003. Mais informacoes sobre o NAICS 2002 conversao esta disponivel em bls. govcescesnaics02.htm. A concordancia completa entre os codigos SIC e NAICS 2002 esta disponivel atraves do Departamento de Censos dos EUA em census. govewwwwaicsconcordances2002NAICSto1987SIC. xls. Recuperacao de dados Os dados da CES sao publicados mensalmente, mas tambem estao disponiveis como series historicas. Os dados estao disponiveis como parte de um comunicado de imprensa mensal, como um banco de dados pesquisavel e em formato de texto. A tabela abaixo lista as maneiras de baixar os dados da CES de bls. govceshome. htm. Mais informacoes sobre como recuperar dados do CES estao disponiveis em bls. govwebempsitcestips. htm. As edicoes arquivadas de Emprego e Ganhos Online estao disponiveis a partir de abril de 2007 para a frente aqui: bls. govopubeearchive. htm. Os numeros mais antigos sao mantidos em bibliotecas de deposito federais. Para participar do servico de assinatura de e-mail do BLS que fornece trechos e links para a Situacao de Emprego, os ganhos reais e outros comunicados de imprensa do BLS de interesse, visite a pagina de E-mail de Assinatura do Servico BLS News, disponivel em subscriptions. bls. govaccountsUSDOLBLSsubscribernew. Opcoes de Recuperacao de Dados do CES O BLS requer que todas as estimativas de Estatisticas de Emprego Correntes (CES) atuais satisfacam estritas diretrizes de qualidade e privacidade. Estas diretrizes sao projetadas para garantir que existam amostras adequadas para produzir estimativas estatisticamente solidas e para proteger a confidencialidade dos entrevistados. As estimativas do CES estao sujeitas a revisao anual para determinar se elas cumprem as normas de publicacao e divulgacao do BLS. O nao cumprimento das normas pode resultar do tamanho inadequado da amostra, das taxas inadequadas de resposta da amostra ou do dominio da amostra por alguns reporteres. Uma lista das alteracoes mais recentes as series CES publicadas esta disponivel em bls. govwebempsitcesnewseries. htm. E uma lista completa das series CES publicadas atualmente esta disponivel em bls. govwebempsitcesseriespub. htm. A missao do Bureau of Labor Statistics (BLS) e coletar, processar, analisar e disseminar dados estatisticos essenciais para o publico americano, o Congresso dos EUA, outras agencias federais, governos estaduais e locais, empresas e mao-de-obra. A fim de manter a credibilidade e confianca com os entrevistados, a protecao da confidencialidade de nossos dados e essencial. Proteger a confidencialidade dos dados e fundamental para a realizacao da missao BLS. Ao coletar dados, o BLS faz uma promessa de confidencialidade aos seus respondentes. Este compromisso varia de acordo com o contexto de cada pesquisa, mas o compromisso padrao de confidencialidade do BLS promete que os dados coletados sao usados ??apenas para fins estatisticos. Informacoes sobre a politica de confidencialidade do BLS e as leis que protegem os reporteres dos inqueritos do BLS podem ser encontradas aqui: bls. govblsconfidentiality. htm. Os pesquisadores podem obter acesso a microdados BLS sob certas circunstancias. Informacoes sobre qualificacao para o programa e o processo de candidatura atraves do qual o acesso pode ser concedido podem ser encontradas aqui: bls. govblsblsresda. htm. O inquerito Estatisticas de Emprego Correntes (CES) recolhe dados de ganhos para estabelecimentos comerciais privados nao agricolas, excluindo o governo. Para calcular a serie de ganhos reais, estas estimativas de ganhos nominais em dolares para todos os empregados (AE) de volta para 2006 e para os trabalhadores de producao e nao supervisionados (PE) comecando em 1964 (dependendo da industria) sao ajustados para a inflacao usando 1982-1984 dolares . Os dados estao disponiveis em nosso site em bls. govcesdata. htm. Clique em QuotCES Data Access Tipsquot para obter mais instrucoes. A CES nao coleta ou publica dados de horas ou ganhos do governo. Os dados sobre os ganhos do governo estao disponiveis no Censo Trimestral de Emprego e Salarios (QCEW). O QCEW fornece dados anuais, trimestrais e semanais de salarios para varias industrias privadas e governamentais com base nos relatorios de impostos do Seguro de Desemprego. Informacoes sobre salarios QCEW podem ser encontradas em bls. govcewhome. htm. As informacoes do indice de precos CPI podem ser encontradas em bls. govcpihome. htm. O BLS nao publica frequencia media de folha de pagamento dos estabelecimentos. No entanto, o inquerito CES ajustar para diferentes frequencias de folha de pagamento que podem afetar sazonalmente ajustado horas e estimativas de ganhos. Mais informacoes sobre a metodologia de ajuste sazonal da CES podem ser encontradas em bls. govwebempsitcestn. htmsection5. Metodos de Levantamento A Amostra A amostra de Estatisticas de Emprego Correntes (CES) e uma amostra aleatoria estratificada e simples de locais de trabalho, agrupados pelo numero de conta de Seguro de Desemprego (IU). O numero de conta de UI e um identificador principal no Bureau of Labor Statistics (BLS) base de dados Longitudinal (LDB) dos registros de empregador, que serve como tanto a moldura de amostragem ea fonte de referencia para as estimativas de emprego CES. Os estratos da amostra, ou subpopulacoes, sao definidos pelo estado, industria e tamanho do emprego, produzindo um design baseado no estado. As taxas de amostragem para cada estrato sao determinadas atraves de um metodo conhecido como alocacao otima, que distribui um numero fixo de unidades de amostra em um conjunto de estratos para minimizar a variancia geral, ou erro de amostragem, na estimativa primaria de interesse. O nivel total de emprego nao agricola e a principal estimativa de interesse, eo desenho da amostra da CES da a maxima prioridade para medi-lo tao precisamente quanto possivel, ou minimizando o erro estatistico em torno das estimativas nacionais de emprego nao agricola total. Informacoes sobre a amostra atual da CES podem ser encontradas nas Notas Tecnicas da CES disponiveis em bls. govwebempsitcestn. htmsection1. A pesquisa de estabelecimento, como outras pesquisas de amostra, esta sujeita a dois tipos de erro, amostragem e erro nao amostral. A magnitude do erro de amostragem, ou variancia, esta diretamente relacionada ao tamanho da amostra e a porcentagem de cobertura do universo alcancada pela amostra. A amostra do inquerito de estabelecimento cobre mais de um terco do emprego total no universo, o que produz uma variancia muito pequena no total das estimativas nao agricolas. Mais informacoes sobre o erro no levantamento CES e medidas do erro associado com estimativas de amostra estao disponiveis nas Notas Tecnicas do CES em bls. govwebempsitcestn. htmsection1c. Sim, cerca de 42% da amostra do inquerito de estabelecimento e composta por estabelecimentos comerciais com menos de 20 empregados. A amostra do inquerito de estabelecimento foi concebida para maximizar a fiabilidade das estimativas totais de emprego nao agricola para cada empresa estatal de todas as classes de dimensao e industrias sao amostradas adequadamente para atingir este objectivo. Os dados de amostra sao ponderados para representar outros estabelecimentos no mesmo estado, industria e classe de tamanho. Mais informacoes sobre os metodos de amostragem utilizados para o inquerito CES esta disponivel em bls. govwebempsitcestn. htmsection1a. A amostra do governo do CES nao faz parte do desenho do inquerito baseado em probabilidades. A CES e capaz de atingir uma percentagem muito elevada de cobertura de emprego no universo (74 por cento), obtendo contagens de empregos de folha de pagamento para muitas agencias governamentais, portanto, um projeto de amostra baseado em probabilidade nao e necessario para o governo. A elevada taxa de cobertura garante virtualmente um elevado grau de fiabilidade para as estimativas de emprego do governo. A grande amostra governamental nao distorce as estimativas totais de emprego nao agricola porque e usada para estimar apenas a parcela governamental do emprego nao agricola total. A amostra probabilistica e usada para estimar o emprego para todas as industrias do setor privado. O total das estimativas privadas e governamentais e somado para obter estimativas totais de emprego nao agricola. Mais informacoes sobre os niveis de cobertura do emprego privado e governamental na amostra da CES estao disponiveis em bls. govwebempsitcestn. htmsection1b. Coleta de dados Todos os meses, o BLS coleta dados de emprego, folha de pagamento e horas pagas de uma amostra de estabelecimentos. Para incentivar a participacao neste inquerito voluntario, o BLS utiliza uma variedade de tecnicas de recolha, adaptadas as preferencias individuais das empresas. Os centros de coleta de dados realizam a inscricao inicial de cada empresa por telefone, coletam os dados por varios meses atraves da entrevista telefonica assistida por computador (CATI) e, quando possivel, transferem os entrevistados para um modo de auto-relato, como entrada de dados por tom, fax ou web colecao. Relatorios continuos de empresas muito grandes e com varios estabelecimentos sao estabelecidos atraves de Intercambio Eletronico de Dados (EDI). As empresas que usam EDI fornecem arquivos eletronicos para o BLS que incluem dados de todos os seus locais de trabalho. Mais informacoes sobre a coleta de dados da CES estao disponiveis em bls. govwebempsitcestn. htmsection2. CES acompanha as taxas de coleta para a amostra CES mensalmente para cada lancamento de estimativas. As taxas de coleta sao a porcentagem de relatorios recebidos para uma estimativa mensal, em comparacao com o numero total de unidades de amostra de relatorio ativo no registro de amostra. Mais informacoes sobre os recibos do registro estao disponiveis em bls. govwebempsitcestn. htmsection6. Mais informacoes sobre as taxas de coleta de dados da CES estao disponiveis em bls. govwebempsitcesregrec. htm. Metodos de Estimativa O programa Estatisticas de Emprego Atuais (CES) usa um conceito de amostra correspondente e estimador relativo de ligacao ponderada para produzir estimativas de emprego, horas e ganhos. Uma amostra correspondente e definida como sendo todos os membros da amostra que relataram dados para o mes de referencia eo mes anterior. Excluido da amostra correspondente e qualquer unidade de amostra que informa que tem zero funcionarios no mes atual ou anterior. Mais informacoes sobre a estimativa mensal do CES estao disponiveis em bls. govwebempsitcestn. htmsection5a. As ligacoes para as equacoes para o calculo da estimativa CES mensal de emprego, horas e salarios estao listados na tabela abaixo. CES Equacoes para a Estimativa de Emprego, Horas e Salarios Emprego Conceitos CES emprego e uma estimativa do numero de nao agricolas, empregos de folha de pagamento na economia dos EUA. Emprego e o numero total de pessoas empregadas em regime de vencimento em tempo integral ou parcial que receberam salario (independentemente de terem trabalhado ou nao) por qualquer parte do periodo de pagamento que inclui o 12? dia do mes. Empregados temporarios e intermitentes estao incluidos, assim como todos os funcionarios que estao em licenca por doenca paga, em ferias pagas, ou que trabalham apenas durante parte do periodo de pagamento especificado. Um funcionario em greve que so trabalha uma pequena parcela do periodo de pesquisa e e pago, seria incluido como empregado sob as definicoes do CES. As pessoas na folha de pagamento de mais de um estabelecimento sao contados em cada estabelecimento. Os dados excluem proprietarios, trabalhadores independentes, trabalhadores familiares ou voluntarios nao remunerados, trabalhadores agricolas e trabalhadores domesticos. As pessoas em despedimento durante todo o periodo de pagamento, em licenca sem remuneracao, em greve durante todo o periodo ou que tenham um trabalho pendente mas ainda nao tenham se apresentado para o trabalho nao sao contadas como empregadas. O emprego governamental abrange apenas os funcionarios civis exclui os membros uniformizados das forcas armadas. Para obter mais informacoes sobre o emprego na CES, consulte as Notas Tecnicas da CES em bls. govwebempsitcestn. htmsection4a. A definicao de emprego na Current Population Survey (inquerito as familias) esta disponivel em bls. govcpsfaq. htmQues4. A CES recolhe a amostra de cerca de 9,7 milhoes de estabelecimentos comerciais norte-americanos cobertos pelo sistema de seguro de desemprego (UI), que representa 97% de todo o emprego no ambito do CES nos 50 estados, no Distrito de Columbia, em Porto Rico e no US Virgin Ilhas. Excluidos do escopo do CES, embora estejam incluidos na lista de estabelecimentos cobertos por impostos de IU, sao agregados familiares e empresas agricolas. Os restantes 3% dos estabelecimentos incluidos no escopo do CES que nao sao cobertos pelas leis da UI sao estudantes pagos pela escola como parte de um programa de estudo de trabalho, estagiarios de hospitais pagos pelo hospital para o qual trabalham, funcionarios pagos pelo estado e local Funcionarios governamentais e eleitos, agentes de seguros contratados ou independentes, funcionarios de organizacoes sem fins lucrativos e religiosas (este e o maior grupo de empregados nao cobertos) e funcionarios ferroviarios cobertos por um sistema diferente de UI administrado pelo RRB (Railroad Retirement Board) . Mais informacoes sobre o emprego nao coberto ea metodologia utilizada para incluir este emprego nas estimativas da CES podem ser encontradas nas Notas Tecnicas da CES em bls. govwebempsitcestn. htmNCE. Os dados da CES excluem tambem os proprietarios, os trabalhadores independentes nao constituidos em sociedade, os voluntarios nao remunerados ou os empregados familiares, os trabalhadores agricolas e os empregados domesticos. O emprego do governo abrange apenas os funcionarios civis o pessoal militar sao excluidos. Tambem estao excluidos os funcionarios da Agencia Central de Inteligencia, da Agencia Nacional de Seguranca, da Agencia Nacional de Imagens e Mapeamento e da Agencia de Inteligencia da Defesa. Os grupos de empregados de producao e de nao-supervisao variam de acordo com a industria. Nas industrias fornecedoras de servicos, esses dados sao coletados para os funcionarios nao supervisionados, que nao sao proprietarios ou que nao sao empregados principalmente para dirigir, supervisionar ou planejar o trabalho dos outros. Nas industrias produtoras de bens, os dados sao recolhidos para os trabalhadores da producao na exploracao mineira e exploracao madeireira e na industria, e para os trabalhadores da construcao civil em construcao. Os funcionarios da producao e da construcao incluem supervisores de trabalho ou lideres de grupo que podem estar a cargo de alguns funcionarios, mas cujas funcoes de supervisao sao apenas incidentais ao seu trabalho regular. As categorias de empregados de empregos de construcao de producao em industrias de producao de bens excluem os funcionarios nao directamente envolvidos na producao, tais como gerentes, vendas ou pessoal de contabilidade. Mais informacoes sobre quais funcionarios estao incluidos ou nao nas definicoes de todos os funcionarios e funcionarios de producao e nao supervisionados estao disponiveis nos formularios de relatorio da CES em bls. govcesidcfcesforms. htm. Ou nas Notas Tecnicas da CES, disponiveis em bls. govwebempsitcestn. htmsection4a. Sim, o levantamento CES captura contagens de todos os funcionarios na folha de pagamento, incluindo os trabalhadores a tempo parcial. No entanto, os empregados a tempo parcial nao sao contados separadamente dos funcionarios em tempo integral, portanto os dados da CES nao incluem estimativas separadas de emprego a tempo parcial e a tempo inteiro. A Current Population Survey (CPS) tem uma estimativa separada de funcionarios a tempo parcial. Mais informacoes sobre a coleta de CPS de emprego a tempo inteiro e a tempo parcial esta disponivel em bls. govcpslfcharacteristics. htmfullpart. E provavel que o inquerito CES inclua pelo menos alguns imigrantes indocumentados. No entanto, a pesquisa de estabelecimento nao tem como objetivo identificar o status legal dos trabalhadores. Portanto, nao e possivel determinar quantos sao contados no levantamento. A Current Population Survey (CPS), tambem conhecida como inquerito as familias, inclui questoes que identificam os empregados nascidos e estrangeiros, mas nao inclui questoes sobre o estatuto juridico dos trabalhadores nascidos no estrangeiro. Mais informacoes sobre empregados nascidos no exterior na pesquisa CPS esta disponivel em bls. govcpsdemographics. htmforeignborn. BLS e incapaz de quantificar o impacto dos reservistas que estao sendo chamados ao dever ativo nos numeros do emprego de CES. No conceito, as pessoas em servico militar ativo durante todo o periodo de referencia da pesquisa nao estao incluidas nas folhas de pagamento dos empregadores. Alguns reservistas mantem empregos nao abrangidos pelo mdash de inspecao de folha de pagamento, como os trabalhadores independentes ou aqueles em agricultura mdash e outros nao podem manter empregos em tudo. Any reservist who worked for or received pay from their regular employer during the survey reference period is counted on the employers payroll. If reservists are replaced by new employees on an employers payroll during the pay period including the 12th of the month, there is no net change in the number of jobs counted. If reservists are not replaced, a net decline in the employers job count results. If a reservist and a replacement employee for the reservist each worked at any time during the same reference pay period, they are counted as two employees. Government employment includes only civilian employees. Military personnel on active duty are excluded. Employees of the Central Intelligence Agency, the National Security Agency, the National Imagery and Mapping Agency, and the Defense Intelligence Agency also are excluded. Establishments report the number of persons on payroll during the pay period that includes the 12th of the month. A person working multiple jobs at different establishments is counted once at each establishment. A person working different jobs at the same business establishment is counted once. Unusually severe weather, natural disasters, government shutdowns, and other catastrophic events are more likely to have an impact on CES estimates of average weekly hours than on employment. In the establishment survey, the reference period is the pay period that includes the 12th of the month. Average weekly hours are estimated for paid time during the pay period, including pay for holidays, sick leave, or other time off. Any event in which employees are prevented from working a normal schedule typically results in a reduction in average weekly hours. For example, some employees may be off work for part of the pay period and not receive pay for the time missed, while some workers, such as those dealing with cleanup or repair, may work extra hours. In order for catastrophic events to reduce the estimate of payroll employment, employees have to be out of work without pay for the entire pay period. About two-thirds of all employees in the payroll survey have a 2-week, semi-monthly, or monthly pay period. Employees who receive pay for any part of the pay period, even 1 hour, are counted in the payroll employment figures. Because the hours that employees work can be impacted by these special circumstances, but those employees might still be counted as employed by an establishment if they were paid for work done during a portion of the pay period, it is not possible to quantify the effect of catastrophic events on estimates of employment from the establishment survey. In addition to their direct impact, these events sometimes have secondary effects. When the magnitude of significant secondary effects are known these secondary effects are discussed in the monthly Employment Situation news release and other BLS publications. BLS independently develops a national employment series state estimates are not forced to sum to national totals. Because each state series is subject to larger sampling and nonsampling errors than the national series, summing them cumulates individual state level errors and can cause distortions at an aggregate level. Due to these statistical limitations, BLS does not compile a quotsum-of-statesquot employment series, and cautions users that such a series is subject to a volatile error structure. More information about the differences in state and national CES estimates is available at bls. govwebempsitcestn. htmsection4e . Hours and Earnings Concepts The Current Employment Statistics (CES) program produces earnings, but not wage data. CES average earnings are a measure of gross payrolls divided by total hours paid during the pay period that includes the 12th day of the month. Averages of hourly earnings differ from wage rates. Earnings are the return to an employee for a stated period on average in an industry rates are the amount stipulated for a given unit of work or time in a specific job. Average hourly earnings do not represent employers total compensation costs because they exclude items such as employee benefits, irregular bonuses and commissions, retroactive payments, and the employers share of payroll taxes. A more comprehensive explanation is available at bls. govopubhomhomch2.htm. The Quarterly Census of Employment and Wages (QCEW) program produces wages by industry, available at bls. govcewhome. htm. The Occupational Employment Survey produces wages by occupation (instead of industry), available at bls. govoeshome. htm. Yes, employers report total gross pay earned during the entire pay period, including overtime pay but excluding irregular payments, and the total number of hours for which employees received pay during the entire pay period including overtime. Overtime hours are published for manufacturing industries only. Respondents in manufacturing report the total number of hours for which employees received overtime premiums because they worked more than their regularly scheduled hours. BLS recommends that CES earnings series not be used in contract escalation clauses. Instead, BLS recommends that you use the Employment Cost Index (ECI), which measures changes in labor costs free from the influence of employment shifts among industries and occupations. For help on how to use the ECI for contract adjustments, visit bls. govncsectescalator. htm. BirthDeath The CES sample alone is not sufficient for estimating the total employment level because each month new firms generate employment that cannot be captured through the sample. There is an unavoidable lag between a firm opening for business and its appearance on the CES sample frame. The sample frame is built from Unemployment Insurance (UI) quarterly tax records. These records cover virtually all U. S. employers and include business births, but they only become available for updating the CES sampling frame 7-9 months after the reference month. After the births appear on the frame, there is also time required for sampling, contacting, and soliciting cooperation from the firm, and verifying the initial data provided. In practice, CES cannot sample and begin to collect data from new firms until they are at least a year old. There is a parallel though somewhat different issue in capturing employment loss from business deaths through monthly sample collection. Businesses that have closed are unlikely to respond to the survey, and data collectors may not be able to ascertain until after the monthly collection period that firms have in fact gone out of business. As with business births, hard information about business deaths eventually becomes available from the lagged UI tax records. Difficulty in capturing information from business birth and death units is not unique to the CES virtually all current business surveys face these limitations. Unlike many surveys, CES adjusts for these limitations explicitly, using a statistical modeling technique. Because the goal of the CES program is to estimate an employment total each month and business births and deaths are important components contributing to these totals, CES uses a model-based adjustment in conjunction with the sample. Without the net birthdeath model-based adjustment, the CES nonfarm payroll employment estimates would be considerably less accurate. More information about the CES net birthdeath model is available in the CES BirthDeath Frequently Asked Questions bls. govwebempsitcesbdqa. htm or in the CES Technical Notes at bls. govwebempsitcestn. htmsection5c. Current net birthdeath contributions to the CES employment estimates are available at bls. govwebempsitcesbd. htm. Seasonal Adjustment Most series published by the Current Employment Statistics (CES) program show a regularly recurring seasonal movement that can be measured from past experience. By eliminating that part of the change attributable to the normal seasonal variation, it is possible to observe the cyclical and other nonseasonal movements in these series. Seasonal adjustment is the process by which these normal seasonal patterns are removed from the estimates leaving behind only non-seasonal trends and irregular movements. Seasonally adjusted estimates of employment and other series are generated using the X-13ARIMA-SEATS program developed by the United States Census Bureau. This program adjusts estimates for fluctuations that occur on a regular basis within a year. For example, employment in retail trade rises prior to the Christmas holiday season and then falls following the holiday. This holiday change in retail trade is seasonal and is removed by seasonally adjusting the series. Seasonally adjusted series are published monthly for selected employment, hours, and earnings estimates. More information about seasonal adjustment in the CES program is available at bls. govwebempsitcesseasadj. htm. BLS published employment on a seasonally adjusted basis beginning in April 1955. Before this period, the Federal Reserve seasonally adjusted CES employment those series are available on the St. Louis FED website at research. stlouisfed. orgfred2categories11. Hours and earnings were first seasonally adjusted by CES in July 1960. The 45 week adjustment used in the Current Employment Statistics (CES) programs seasonal adjustment procedures adjusts for inconsistencies in the CES series that arise because of variations of 4 or 5 weeks between reference periods in any given pair of months. In highly seasonal months and industries, this variation can be an important determinant of the magnitude of seasonal hires or layoffs that have occurred at the time the survey is taken, thereby complicating seasonal adjustment. The CES program first incorporated a 45 week adjustment with the release of May 1996 data. At that time, historical estimates were revised for the 45 week differences back to January 1986. Furthermore, historical data was again re-seasonally adjusted using the 45 week adjustment back to January 1986 when CES switched from SIC-based industry definitions to NAICS-based industry definitions in 2003. A research paper discussing these 4 to 5 week inconsistencies in the CES estimates called Adjusting for a Calendar Effect in Employment Time Series (1996) is available at bls. govorepdfst960190.pdf. More information about the CES seasonal adjustment process and special model adjustments such as the 4 to 5 week calendar effect are available at bls. govwebempsitcestn. htmsection5e. Other CES Estimation Concepts The CES Small Domain Model (SDM) is used for national and state estimation of a small number of series with sampling limitations. The CES SDM is a weighted least squares model with two employment inputs: an estimate based on available CES sample for that series, and an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) projection based on trend from ten years of historical QCEW data. These two over-the-month change estimates are then weighted based on the variance of each of the estimates. More information about the CES SDM including which series are estimated using the SDM is available at bls. govwebempsitcestn. htmsection5e. More information about the QCEW program is available at bls. govcewhome. htm . The shipyard index tracks the relative change in the dollar amount of average hourly earnings over a given period of time for certain shipyards contracted to do work for the Navy. In calculating the index, each yards current straight-time hourly earnings are weighted according to its share of aggregate hours for all yards over the past 12 months. Then, this current weighted earnings measure is compared with the equivalent weighted earnings measure for a given base period (May 1987 for the index that includes lump sum payments and September 1980 for the one that does not). The index is scaled so that the base value equals 100. The values for the other months are expressed as a percentage of the base value. For the purposes of the CES shipyard index, a lump-sum payment is defined as a payment made to all production workers in lieu of all or part of a wage increase no other lump-sum bonuses are included. When a payment is reported, it is prorated forward based on the number of weeks in each month of the lump-sum period. The ship building indices are available at bls. govcescesship. htm. Monthly Revisions CES revises published estimates to improve its data series by incorporating additional information that was not available at the time of the initial publication of the estimates. CES revises its initial monthly estimates twice, in the immediately succeeding 2 months, to incorporate additional sample receipts from respondents in the survey. More information about the monthly revisions is available at bls. govcescesrevinfo. htm. On an annual basis, CES incorporates a benchmark revision that reanchors estimates to nearly complete employment counts available from Quarterly Census of Employment and Wages (QCEW) data, County Business Pattern data, and other state-collected data. The benchmark helps to control for sampling error in the estimates. More information about the annual benchmark revision is available at bls. govwebempsitcesbmart. htm. All versions of the estimates through the month preceding the most recent benchmark are available at bls. govwebempsitcesvininfo. htm . It can be nearly 2 years before not seasonally adjusted Current Employment Statistics (CES) estimates are considered final. CES first preliminary estimates of employment, hours, and earnings are published each month approximately 3 weeks after the reference period. Estimates are then revised twice before being held constant until the annual benchmark release. Second preliminary estimates for a given month are published the month following the initial release, and final sample-based estimates are published 2 months after the initial release. The annual benchmark revisions affect nearly 2 years of data, so most months are subject to revisions during 2 separate benchmark periods. Seasonally adjusted CES estimates are generally subject to revisions for 5 years after their initial publication. Current Employment Statistics (CES) first preliminary seasonally adjusted estimates of employment, hours, and earnings are published each month approximately 3 weeks after the reference period. Estimates are then revised twice before being held constant until the annual benchmark release. Second preliminary estimates for a given month are published the month following the initial release, and final sample-based estimates are published 2 months after the initial release. Once a year with the benchmark release, 5 years of seasonally adjusted CES estimates are re-seasonally adjusted. For most series, CES uses 10 years of not seasonally adjusted data as an input to seasonal adjustment. However, the all employee hours and earnings series begins in 2006. Until CES has a full 10 years of input data for the AE hours and earnings series, CES will use the entire history of the not seasonally adjusted series as inputs and replace the entire history of the seasonally adjusted data. Continuing these updates until all years have been adjusted using a full 10 years of input data ensures that all data are adjusted using the same methodology. Further revisions may occur after the final estimates have been produced due to changes in scope, NAICS revisions, data errors, or other circumstances that require the reconstruction of historical CES estimates. More information about the monthly revisions is available at bls. govwebempsitcestn. htmsection6a. More information about the benchmark revisions is available at bls. govwebempsitcestn. htmsection6b . Benchmarking The benchmark adjustment, a standard part of the CES survey estimation process, is a once-a-year re-anchoring of the sample-based employment estimates to full population counts available principally through Unemployment Insurance (UI) tax records filed by employers with State labor market information agencies. The difference between the March population counts and the March sample-based employment estimates is referred to as the benchmark revision. A preliminary estimate of the benchmark revision is published in late September, and the final benchmark revision, affecting 21 months of previously published data and anchored to March of the previous year, is published with the January preliminary estimates in early February. More information about the CES benchmarking process is available at bls. govwebempsitcesbmart. htm. The Quarterly Census of Employment and Wages (QCEW) program maintains a quarterly tabulation from administrative records of the number of employees covered by Unemployment Insurance (UI) laws, including Unemployment Compensation for Federal Employees (UCFE). UI universe counts, available on a lagged basis, contain individual employer records for approximately 9.7 million establishments and cover nearly 97 percent of total nonfarm employment these records provide most of the benchmark levels for the sample-based estimates. For the small segment of the population not covered by UI, BLS develops employment benchmarks from several alternative sources, primarily records from the Railroad Retirement Board and County Business Patterns. More information about CES benchmark revisions are available in the Benchmark Article at bls. govwebempsitcesbmart. htm or in the CES Technical Notes at bls. govwebempsitcestn. htmsection6b. How do the benchmark revisions affect months prior to the benchmark month in the CES surveyFollowing standard BLS methodology for national estimates, the March UI-based benchmark employment level replaces the March sample-based employment estimate, and the estimates for the 11 months prior to the benchmark month are adjusted using a wedge procedure. In this process, the difference, or error, between the benchmark level and the previously published March estimate for each estimating cell is computed. This difference is linearly distributed across the 11 months of estimates subsequent to the previous benchmark. For example, the benchmark revision that was released in February 2017 replaced the March 2016 estimate with the benchmark level, decreasing the employment level for that month by 81,000. To wedge this adjustment over the prior year, 112 of the difference was added to April 2015, 212s to May and so forth, through February 2016 which received 1112s of the difference. Employment for March 2015 had been set to a benchmark amount in the prior year and was not revised with the March 2016 benchmark. The wedge procedure assumes that the total estimation error accumulated at a steady rate since the last benchmark. Employment benchmarks are applied to not seasonally adjusted estimates. On a seasonally-adjusted basis, 5 years of historical data may revise, because new models for seasonal adjustment are selected and seasonal factors based on the new models are updated with each years benchmark release. CES benchmark revisions only affect April of the previous year to October of the benchmark year and do not affect changes to earlier employment levels. However, earlier months of employment history are subject to change due to reconstructions to CES series. Reconstructions can result in revisions to both the not seasonally adjusted data and the seasonally adjusted data at both the detailed and aggregate levels. For information about benchmarks and potential revisions with this years benchmark, see bls. govwebempsitcesbmart. htm. More information about benchmarking is available in the CES Technical Notes at bls. govwebempsitcestn. htmsection6b. How do the benchmark revisions affect months after the benchmark month in the CES surveyEstimates for the period after the benchmark is applied, called the post-benchmark period, are calculated for each month by applying previously derived over-the-month sample change ratios to the revised March levels. New net birthdeath model estimates also are calculated and included in post-benchmark estimation. Additionally, new sample from the annual sample update is introduced starting with the third release of estimates for November following the benchmark month. Employment benchmarks, including the post-benchmark period, are applied to not seasonally adjusted estimates. On a seasonally-adjusted basis, 5 years of historical data may revise, because new models for seasonal adjustment are selected and seasonal factors based on the new models are updated with each years benchmark release. More information about benchmarking is available in the CES Technical Notes at bls. govwebempsitcestn. htmsection6b. Respondents To begin reporting your CES data or if you have any questions while reporting, please contact the CES Help Desk or call 1-800-827-2005. Include your CES report number(s) in your request or have them available when you call. More information for CES respondents is available at bls. govrespondentsceshome. htm . Each month the CES program surveys about 147,000 businesses and government agencies, representing approximately 634,000 worksites, in order to provide detailed industry data on employment, hours, and earnings of employees on nonfarm payrolls. Input to this survey is greatly appreciated. In most states the CES survey is voluntary. However, it is required by state law in North Carolina, South Carolina, and Oregon. Information about these requirements, including documentation of the applicable legal code, is available on the first page of the report forms. Electronic copies of the report forms for each industry are available at bls. govcesidcfcesforms. htm. More information for CES respondents is available at bls. govrespondentsceshome. htm . Last Modified Date: February 3, 2017 Recommend this page using: Facebook Twitter LinkedInCalculate Moving Average Posted on April 28th, 2009 in Learn Excel - 191 comments Moving average is frequently used to understand underlying trends and helps in forecasting. MACD or moving average convergence divergence is probably the most used technical analysis tools in stock trading. It is fairly common in several businesses to use moving average of 3 month sales to understand how the trend is. Today we will learn how you can calculate moving average and how average of latest 3 months can be calculated using excel formulas. Calculate Moving Average To calculate moving average, all you need is the good old AVERAGE excel function . Assuming your data is in the range B1:B12, Just enter this formula in the cell D3 AVERAGE(B1:B3) And now copy the formula from D3 to the range D4 to D12 (remember, since you are calculating moving average of 3 months, you will only get 10 values 12-31) That is all you need to calculate moving average. Calculate Moving Average of Latest 3 Months Alone Lets say you need to calculate the average of last 3 months at any point of time. That means when you enter the value for the next month, the average should be automatically adjusted. First let us take a look at the formula and then we will understand how it works. So what the heck the above formula is doing anyway It is counting how many months are already entered 8211 COUNT(B4:B33) Then it is offsetting count minus 3 cells from B4 and fetching 3 cells from there 8211 OFFSET(B4,COUNT(B4:B33)-3,0,3,1). These are nothing but the latest 3 months. Finally it is passing this range to AVERAGE function to calculate the moving average of latest 3 months. Your Home Work Now that you have learned how to calculate moving average using Excel, here is your home work. Lets say you want the number of months used to calculate moving average to be configurable in the cell E1 . ie when E1 is changed from 3 to 6, the moving average table should calculate moving average for 6 months at a time. How do you write the formulas then Don8217t look at the comments, go and figure this out for yourself. If you cant find the answer, come back here and read the comments. Go This post is part of our Spreadcheats series. a 30 day online excel training program for office goers and spreadsheet users. Join today . Share this tip with your friends Hello, just recently found your website and Im loving all the tips. Thank you for all your tutorials. Its exactly I needed however, I ran into a bit a problem as I am also using Vlookup with Offset. For instance, in your example, I would use Vlookup in my template so that as I put in new data every month, it would automatically update the sales data each month. My problem is in my OFFSET formula, I have COUNTA which obviously counts any cells with formulas, even . Any ideas how to incorporate these two functions better, especially when I am trying to graph and average that last 12 months I would appreciate any ideas you or your readers my have. Thanks, again, for the the awesome site Twee. welcome to PHD and thanks for asking a question. I am not sure if I understood it correctly though. Have you tried using count instead of counta You havent shown us the offset formula, without looking that fixing it would be difficult. I need to calculate a 12-month rolling average that will encompass a 24 month period when completed. Can you point me in the right direction as too how to get started My data is vehivle miles and starts on B2 and ends on B25. Help Chandoo, this is a great formula for what I am using except I am trying unsuccessfully to make the formula conditional. I have a spreadsheet, see links below, that tracks all rounds of disc golf played by friends and myself. Ive already got it setup to calculate each of our overall averages and each of our averages on specific courses. What I am trying to do now however is also setup a moving average based off our 5 most recent rounds. Once more data has been entered I will change it to 10, but for now 5 will be just fine. I can get the moving average to work, but I cannot figure out how to add conditional restrictions. IE I want for example just the last 5 rounds that were played by Kevin. After that I will want just the last 5 rounds played by Kevin at the Oshtemo course. The code Im using is below. Code for Cell C9 is listed below. IF(B90,,IF(B9lt6,AVERAGEIF(DiscRoundsA2:A20000,A9,DiscRoundsM2:M20000),AVERAGE(OF FSET(DiscRoundsM2,IF(DiscRoundsA2:A20000A9,COUNT(DiscRoundsM2:M20000),quotquot)-5,0,5,1)))) Essentially if there are 0 rounds it leaves the cell blank. If there are 5 or fewer rounds it just uses the average of all rounds. Finally, if there are 6 or more rounds the code then uses your AVERAGE function from this post. After trying many things however I am uncertain how to conditionally pull the last 5 rounds so that it only pulls the last 5 rounds of the individual named in cell A9. The formula I am referencing is NOT currently in cell C9 on my spreadsheet that is linked. I just have been testing it there. DND: use the following formula in cell C13 onwards AVERAGE(B2:B13) and drag down. Hi, Im sure there is something listed above that is suppose to help, but Im still new to excel and am feeling overwhelmed. I just got a new job and Im tryin to make a good impression, so any help woud be great I have data for each month in 2009, 2010 and 2011 going across and multiple rows of this. Every month at the beginning of the month I need to calculate the sales of the previous year. Currently my formula is SUM(AG4:AR4)SUM(U4:AF4). Example: Current month is March. Info I need is sales total from March 2010-February 2011 divided by March 2009- February 2010 and it works great, but its too time consuming to have to change it every month. Is there a way I can get the formula to automatically change at the beginning of the month I dont know if I did a very good job explaining this or not. Congratulations on your new job. You can drag your formula sideways (to right for eg.) and it shows the s for next month automatically. No, what I need is for the formula to change each month. I have January 2009 through December 2011 boxes going across with data in them. IFERROR(SUM(AG4:AR4)SUM(U4:AF4),0) Next month I need for it go from calculating the sum of 0310 data to 0211 data divided by 0309 data to 0210 data and change to 0410 to 0311 data divided by 0409 data to 0311 data. IFERROR(SUM(AH4:AS4)SUM(V4:AG4),0) What I need is a formula that can refer to the current date and know that on the 1st of each month, it needs to switch the formulas over for the next previous 1-12 months divided by the previous 13-24 months. Im not sure if that makes sense. Basically I use this formula about 8 times on one sheet and I have about 200 sheets. Sorry for the double posting and thank you on the congrats What I need: If the current date is greater than the 1st of the month then the entire cell references to calculate the sales of prev year needs to move to the right by one column This is what Ive come up with. IF(P1gtN1,(SUM(AH4:AS4)SUM(V4:AG4))) p1 is current date n1 is 1st day of month AH4:AS4 is data from 0310-0211 V4:AG4 is data from 0309-0210 Part Im having issues with: How do i make it so that the formula knows exactly what 12 sections to grab and how to get to automatically change at the 1st of the month. Julie. You can use OFFSET formula to solve this. Assuming each column has one month, and first month is in C4 and current date is in P1 The above formula assumes that each column has months in Excel date format. You may want to tweak it until it produces right result. This is probably extremely simple and I am making it more complicated than I need to, but you wrote, The above formula assumes that each column has months in Excel date format. Ive been struggling to do this without having it turn my data into dates. Julie. What I meant is, the row number 4, where you have month names, should contain this data - 1-jan-2009 1-feb-2009 1-mar-2009 Also, I notice few errors in my formula. The correct formula should be, SUM(offset(C5,,datedif(C4,P1,m)1-12,1,12)) SUM(offset(C5,,datedif(C4,P1,m)1-24,1,12)) The above formula assumes dates are in row 4 and values are in row 5. I think that is exactly what I needed. Thank you thank you thank you so much My problem is very similar jasmins (61) and Azrold (74). I have disgusting amounts of data, from D:2 to D:61400 (and correspondingly in E and F, Ill have to do the same thing for these columns as well). Im trying to find the average for batches, such that D2:19, D20:37, D38:55 and so on - clumping 18 rows together and then finding the next average without re-using any previous row. Id also have to likely do this for every 19 and 20 clumps as well, but an example using 18 is fine. Could you annotate the formula you post Im a little confused on what the last 4 numbers mean in the COUNTA part. Thank you so much, this is going to make my life so much easier Laura This is easily done with Average and Offset . Assuming you are doing this in Col J and are averaging Col D J2: AVERAGE(OFFSET(D1,(ROW()-2)J11,,J1)) Where J1 will have the number 18 for a moving total of 18 numbers Copy down Row 2 will average Rows 2-19 Row 3 will average Rows