Filtro De Media Movel De 4 Pontos




Filtro De Média Móvel De 4 PontosMedia movel Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie temporal no Excel. Uma media movel e usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Nota: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. A resposta de frequencia de um sistema LTI e a DTFT da resposta de impulso, A resposta de impulso de uma media movel de L-amostra e Uma vez que o filtro de media movel e FIR, a resposta de frequencia reduz-se a soma finita Podemos usar a identidade muito util para escrever a resposta de frequencia como onde temos deixado ae menos jomega. N 0 e M L menos 1. Podemos estar interessados ??na magnitude desta funcao para determinar quais frequencias passam pelo filtro sem atenuacao e quais sao atenuadas. Abaixo esta um grafico da magnitude desta funcao para L 4 (vermelho), 8 (verde) e 16 (azul). O eixo horizontal varia de zero a pi radianos por amostra. Observe que, em todos os tres casos, a resposta de frequencia tem uma caracteristica de passagem baixa. Uma componente constante (frequencia zero) na entrada passa atraves do filtro sem ser atenuada. Determinadas frequencias mais elevadas, tais como pi 2, sao completamente eliminadas pelo filtro. No entanto, se a intencao era projetar um filtro lowpass, entao nao temos feito muito bem. Algumas das frequencias mais altas sao atenuadas apenas por um fator de cerca de 110 (para a media movel de 16 pontos) ou 13 (para a media movel de quatro pontos). Podemos fazer muito melhor do que isso. O grafico acima foi criado pelo seguinte codigo Matlab: omega 0: pi400: pi H4 (14) (1-exp (-iomega4)) (1-exp (-iomega)) H8 (18) (1-exp (- (1-exp (-iomega)) (1-exp (-iomega)) traco (omega, abs (H4) abs (H8) abs ( Quando se calcula uma media movel em execucao, colocar a media no periodo de tempo medio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a media do primeiro 3 periodos de tempo e coloca-lo proximo ao periodo 3. Poderiamos ter colocado a media no meio do intervalo de tempo de tres periodos, ou seja, proximo ao periodo 2. Isso funciona bem com periodos de tempo impares, mas nao tao bom para mesmo periodos de tempo. Entao, onde colocamos a primeira media movel quando M4 Tecnicamente, a Media Movel caira em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se formos um numero medio de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.