Media Ponderada Media Em Sas




Média Ponderada Média Em SasIm um novato de SAS e Im curioso se a seguinte tarefa puder ser feita muito mais simples como esta atualmente em minha cabeca. Eu tenho os seguintes meta metadados (simplificados) em uma tabela chamada userdatemoney: Usuario - Data - Dinheiro com varios usuarios e datas para cada dia do calendario (nos ultimos 4 anos). Os dados sao ordenados pelo usuario ASC e data ASC, dados de exemplo se parece com isto: Agora eu quero calcular uma media movel de cinco dias para o dinheiro. Eu comecei com o apprach muito popular com a funcao lag () como este: como voce ve, o problema com este metodo ocorre se la se a etapa de dados e executado em um novo usuario. Aron iria obter alguns valores defasados ??de Anna, que e claro que nao deveria acontecer. Agora a minha pergunta: Tenho certeza que voce pode lidar com o usuario mudar adicionando alguns campos extras como laggeduser e redefinindo as variaveis ??N, Soma e media se voce notar tal interruptor, mas: Isso pode ser feito de uma maneira mais facil Talvez usando o Por Clausula de qualquer maneira Obrigado por suas ideias e ajuda Eu acho que a maneira mais facil e usar PROC EXPAND: E como mencionado no comentario Johns, e importante lembrar sobre valores em falta (e sobre o inicio e fim observacoes tambem). Eu adicionei SETMISS opcao para o codigo, como voce deixou claro que voce deseja zerofy valores em falta, nao ignora-los (comportamento padrao MOVAVE). E se voce quiser excluir as primeiras 4 observacoes para cada usuario (ja que elas nao tem pre-historico suficiente para calcular a media movel 5), voce pode usar a opcao TRIMLEFT 4 dentro de TRANSFORMOUT (). Respondida Dec 3 13 at 15: 29Moedas medias ponderadas: O basico Ao longo dos anos, os tecnicos encontraram dois problemas com a media movel simples. O primeiro problema reside no periodo de tempo da media movel (MA). A maioria dos analistas tecnicos acreditam que a acao preco. O preco de abertura ou de fechamento das acoes, nao e suficiente para depender para predizer adequadamente sinais de compra ou venda da acao de crossover MAs. Para resolver este problema, os analistas agora atribuem mais peso aos dados de precos mais recentes usando a media movel exponencialmente suavizada (EMA). Exemplo: Por exemplo, usando um MA de 10 dias, um analista levaria o preco de fechamento do decimo dia e multiplicaria esse numero por 10, o nono dia por nove, o oitavo Dia por oito e assim por diante para o primeiro do MA. Uma vez determinado o total, o analista dividiria o numero pela adicao dos multiplicadores. Se voce adicionar os multiplicadores do exemplo de MA de 10 dias, o numero e 55. Esse indicador e conhecido como a media movel ponderada linearmente. (Para a leitura relacionada, verifique para fora as medias moventes simples fazem tendencias estar para fora.) Muitos tecnicos sao crentes firmes na media movente exponencial suavizada (EMA). Este indicador tem sido explicado de tantas maneiras diferentes que confunde estudantes e investidores. Talvez a melhor explicacao venha de John J. Murphys Analise Tecnica dos Mercados Financeiros (publicado pelo New York Institute of Finance, 1999): A media movel exponencialmente suavizada aborda ambos os problemas associados a media movel simples. Em primeiro lugar, a media exponencialmente suavizada atribui um maior peso aos dados mais recentes. Portanto, e uma media movel ponderada. Mas, embora atribua menor importancia aos dados de precos passados, inclui no seu calculo todos os dados na vida util do instrumento. Alem disso, o usuario e capaz de ajustar a ponderacao para dar maior ou menor peso ao preco dos dias mais recentes, que e adicionado a uma porcentagem do valor dos dias anteriores. A soma de ambos os valores percentuais adiciona ate 100. Por exemplo, o preco dos ultimos dias poderia ser atribuido um peso de 10 (0,10), que e adicionado ao peso dias anteriores de 90 (0,90). Isto da o ultimo dia 10 da ponderacao total. Isso seria o equivalente a uma media de 20 dias, dando ao preco dos ultimos dias um valor menor de 5 (0,05). Figura 1: Media movel suavizada exponencialmente O grafico acima mostra o indice Nasdaq Composite da primeira semana de agosto de 2000 a 1? de junho de 2001. Como voce pode ver claramente, a EMA, que neste caso esta usando os dados de fechamento de precos em um Periodo de nove dias, tem sinais de venda definitiva no dia 8 de setembro (marcado por uma seta preta para baixo). Este foi o dia em que o indice quebrou abaixo do nivel de 4.000. A segunda seta preta mostra outra perna para baixo que os tecnicos estavam realmente esperando. O Nasdaq nao conseguiu gerar volume suficiente e juros dos investidores de varejo para quebrar a marca de 3.000. Em seguida, mergulhou novamente para baixo em 1619.58 em 4 de abril. A tendencia de alta de 12 de abril e marcada por uma seta. Aqui o indice fechou em 1.961,46, e os tecnicos comecaram a ver os gestores de fundos institucionais comecando a pegar alguns negocios como Cisco, Microsoft e algumas das questoes relacionadas a energia. (Leia nossos artigos relacionados: Envelopes Moveis em Movimento: Refinando uma Ferramenta de Negociacao Popular e Saldo em Movimento Medio.) Wiki Como Calcular a Media Ponderada Identifique os numeros que sao ponderados. Voce pode querer anota-los em seu papel em um formulario grafico. Por exemplo, se voce esta tentando descobrir uma nota, voce deve identificar o que voce foi classificado em cada exame. Identifique os pesos de cada numero. Isso geralmente e uma porcentagem. Liste o peso ao lado do numero. As percentagens sao comuns porque os pesos sao muitas vezes uma porcentagem de um total de 100. Se voce esta descobrindo a media ponderada de notas, investimentos e outros dados financeiros, procure a porcentagem da ocorrencia de 100. Se voce esta figurando a media ponderada Das notas, voce deve identificar o peso de cada exame ou projeto. Converter porcentagens em decimais. Sempre multiplique decimais por decimais, em vez de decimais por porcentagens. Eu tenho 82 chamadas, 79 foram respondidas em: 38 seg (avg). 3 foram respondidas em: 00 segundos (avg). Como eu calcularia a media ponderada da resposta Voce esperaria que a resposta fosse um pouco menos de 38 segundos, ja que as 3 respostas instantaneas deveriam trazer a media para baixo. Aqui esta a equacao: (79 x 38) (3 x 0) 3002. Divida por 82 para obter a media ponderada: 300282 36.1. Se Miriam perde 6.25 de seu peso e seu peso ainda e 45kg, qual e o seu peso real Respondido por wikiHow Colaborador (1 6.25) 1.0625 x 45 47.8125kg e Miriams peso real. Como escrever palavras com uma calculadora Como fazer um truque de calculadora legal Como desligar uma calculadora de escola normal Como operar uma calculadora cientifica Como acessar jogos em sua calculadora TI 83 Como definir locais decimais em uma calculadora TI BA II Plus Como Baixar jogos em uma calculadora grafica Como redefinir a calculadora TI84 Como usar uma calculadora Android Como obter a TI 83 em seu computador