Movendo Media Regressao Excel




Movendo Média Regressão ExcelMedia movel Este exemplo ensina como calcular a media movel de uma serie temporal no Excel. Uma media movel e usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendencias. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa serie de tempo. 2. No separador Dados, clique em Analise de dados. Nota: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Media movel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a celula B3. 8. Faca um grafico destes valores. Explicacao: porque definimos o intervalo como 6, a media movel e a media dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales sao suavizados. O grafico mostra uma tendencia crescente. O Excel nao consegue calcular a media movel para os primeiros 5 pontos de dados porque nao existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusao: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales sao suavizados. Quanto menor o intervalo, mais proximas as medias moveis sao para os pontos de dados reais. Regression Este exemplo ensina como executar uma analise de regressao no Excel e como interpretar a saida de resumo. Abaixo voce encontra os nossos dados. A grande questao e: existe uma relacao entre Quantidade Vendida (Saida) e Preco e Publicidade (Entrada). Em outras palavras: podemos prever a quantidade vendida se soubermos Preco e publicidade 1. Na guia Dados, clique em Analise de dados. Nota: nao e possivel encontrar o botao Analise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 2. Selecione Regressao e clique em OK. 3. Selecione o intervalo Y (A1: A8). Esta e a variavel preditor (tambem chamada variavel dependente). 4. Selecione o intervalo X (B1: C8). Estas sao as variaveis ??explicativas (tambem chamadas de variaveis ??independentes). Estas colunas devem ser adjacentes entre si. 6. Selecione um intervalo de saida. 7. Verificar Residuos. O Excel produz a seguinte saida de resumo (arredondada para 3 casas decimais). R e igual a 0,962. Que e um ajuste muito bom. 96 da variacao na Quantidade Vendida e explicada pelas variaveis ??independentes Preco e Publicidade. Quanto mais proximo de 1, melhor a linha de regressao (read on) ajusta os dados. Significado F e P-valores Para verificar se os seus resultados sao fiaveis ??(estatisticamente significativa), olhe para Significado F (0,001). Se esse valor for menor que 0,05, voce esta OK. Se a Significancia F for maior que 0,05, provavelmente e melhor parar de usar esse conjunto de variaveis ??independentes. Exclua uma variavel com um valor P alto (maior que 0,05) e execute novamente a regressao ate que a Significancia F desca abaixo de 0,05. A maioria ou todos os valores de P devem estar abaixo de 0,05. No nosso exemplo, este e o caso. (0,000, 0,001 e 0,005). Coeficientes A linha de regressao e: y Quantidade Vendida 8536.214 -835.722 Preco 0.592 Publicidade. Em outras palavras, para cada unidade de aumento de preco, a quantidade vendida diminui com 835.722 unidades. Para cada aumento de unidade em Publicidade, a Quantidade Vendida aumenta com 0.592 unidades. Estas sao informacoes valiosas. Voce tambem pode usar esses coeficientes para fazer uma previsao. Por exemplo, se o preco for igual a 4 ea Publicidade igual a 3000, voce podera conseguir uma Quantidade Vendida de 8536.214 -835.722 4 0.592 3000 6970. Os residuos mostram ate que ponto os pontos de dados reais sao os pontos de dados previstos equacao). Por exemplo, o primeiro ponto de dados e igual a 8500. Usando a equacao, o ponto de dados previsto e igual a 8536.214 -835.722 2 0.592 2800 8523.009, originando um residuo de 8500-8523.009 -23.009. Voce tambem pode criar um grafico de dispersao desses residuos. Analise preditiva Excel para analistas de dados serios O filme Moneyball fez famosa analitica preditiva: Agora voce pode aplicar as mesmas tecnicas para ajudar sua empresa a ganhar. Voce nao precisa de software multimilionario: Todas as ferramentas de que voce precisa estao disponiveis no Microsoft Excel, e todos os conhecimentos e habilidades estao aqui, neste livro Microsoft Excel MVP Conrad Carlberg mostra como usar o Excel preditivo analytics para resolver mundo real Problemas em areas que vao desde vendas e marketing ate operacoes. Carlberg oferece uma visao sem precedentes na construcao de previsoes poderosas, crediveis e confiaveis, mostrando como obter insights profundos do Excel que seriam dificeis de descobrir com ferramentas caras como SAS ou SPSS. 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Bull Aprender o ldquohowrdquo eo ldquowhyrdquo de usar dados para fazer melhores decisoes taticas tou Escolha a tecnica direita do analytics para cada bull do problema Use Excel para capturar dados vivos em tempo real de fontes diversas, including Web site de terceiros bull Use regressao logistica para predizer comportamentos Como ldquowill buyrdquo versus ldquowonrsquot buyrdquo bull Distinguir dados aleatorios salta de mudancas reais, fundamentais bull Previsao de series temporais com suavizacao e regressao bull Construir previsoes mais precisas usando Solver para encontrar estimativas de maxima verossimilhanca bull Gerenciar grandes numeros de variaveis ??e enormes conjuntos de dados com componentes principais Analise e Varimax factor de rotacao de touro Aplicar ARIMA (Box-Jenkins) tecnicas para construir melhores previsoes e compreender o seu significado